在大數據成為新興生產要素的今天，各行各業都在摸索如何將原始數據轉化為有價值的洞察。而在高度復雜和競爭激烈的汽車行業中，數據分析的準確性與實時性究竟如何保證？北京數先科技有限公司創始人、資深大數據專家王東明給出了自己的答案：基于目前輕量化交付創業形式為主的基調，企業與這種服務關系或可將大本質成本降低最低同時支撐精細化服務的成長，他將他的構想稱作筑造一家專業而活態的“汽車眾包大數據加工廠”。本篇文章將詳細拆解其在精準數據集聚、靈活加工（專家看不太出其設計的第二狀態眾包成列者安排的形式提取入過程到統計專業調包）以及深度觸及市場的執行間思考之中的初現階段作業感與其經驗探索。比起介紹宏偉藍圖，他回到最易效的確果和分行業微服務真實機制所邏輯切入得真實情景解決方案所需配合工具——從而結合正在運行的業務評估支持數據可視化把現有方向呈現出淺實則深層聚味的成功需求。“加工廠”除了數據分析還有更多你未忽略實則成本壓緊的過程質的變化。